1、总体结构

先放上一张漂亮的Netty总体结构图，下面的内容也主要围绕该图上的一些核心功能做分析，但对如Container Integration及Security Support等高级可选功能，本文不予分析。

2、网络模型

Netty是典型的Reactor模型结构，关于Reactor的详尽阐释，可参考POSA2,这里不做概念性的解释。而应用Java NIO构建Reactor模式，Doug Lea（就是那位让人无限景仰的大爷）在“Scalable IO in Java”中给了很好的阐述。这里截取其PPT中经典的图例说明 Reactor模式的典型实现：

1、这是最简单的单Reactor单线程模型。Reactor线程是个多面手，负责多路分离套接字，Accept新连接，并分派请求到处理器链中。该模型 适用于处理器链中业务处理组件能快速完成的场景。不过，这种单线程模型不能充分利用多核资源，所以实际使用的不多。

2、相比上一种模型，该模型在处理器链部分采用了多线程（线程池），也是后端程序常用的模型。

3、 第三种模型比起第二种模型，是将Reactor分成两部分，mainReactor负责监听server socket，accept新连接，并将建立的socket分派给subReactor。subReactor负责多路分离已连接的socket，读写网 络数据，对业务处理功能，其扔给worker线程池完成。通常，subReactor个数上可与CPU个数等同。

说完Reacotr模型的三种形式，那么Netty是哪种呢？其实，我还有一种Reactor模型的变种没说，那就是去掉线程池的第三种形式的变种，这也 是Netty NIO的默认模式。在实现上，Netty中的Boss类充当mainReactor，NioWorker类充当subReactor（默认 NioWorker的个数是Runtime.getRuntime().availableProcessors()）。在处理新来的请求 时，NioWorker读完已收到的数据到ChannelBuffer中，之后触发ChannelPipeline中的ChannelHandler流。

Netty是事件驱动的，可以通过ChannelHandler链来控制执行流向。因为ChannelHandler链的执行过程是在 subReactor中同步的，所以如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。这种模型适合于像Memcache这样的应用场景，但 对需要操作数据库或者和其他模块阻塞交互的系统就不是很合适。Netty的可扩展性非常好，而像ChannelHandler线程池化的需要，可以通过在 ChannelPipeline中添加Netty内置的ChannelHandler实现类–ExecutionHandler实现，对使用者来说只是 添加一行代码而已。对于ExecutionHandler需要的线程池模型，Netty提供了两种可 选：1） MemoryAwareThreadPoolExecutor 可控制Executor中待处理任务的上限（超过上限时，后续进来的任务将被阻 塞），并可控制单个Channel待处理任务的上限；2） OrderedMemoryAwareThreadPoolExecutor 是  MemoryAwareThreadPoolExecutor 的子类，它还可以保证同一Channel中处理的事件流的顺序性，这主要是控制事件在异步处 理模式下可能出现的错误的事件顺序，但它并不保证同一Channel中的事件都在一个线程中执行（通常也没必要）。一般来 说，OrderedMemoryAwareThreadPoolExecutor 是个很不错的选择，当然，如果有需要，也可以DIY一个。

3、 buffer

org.jboss.netty.buffer包的接口及类的结构图如下：

该包核心的接口是ChannelBuffer和ChannelBufferFactory,下面予以简要的介绍。

Netty使用ChannelBuffer来存储并操作读写的网络数据。ChannelBuffer除了提供和ByteBuffer类似的方法，还提供了 一些实用方法，具体可参考其API文档。ChannelBuffer的实现类有多个，这里列举其中主要的几个：

1）HeapChannelBuffer：这是Netty读网络数据时默认使用的ChannelBuffer，这里的Heap就是Java堆的意思，因为 读SocketChannel的数据是要经过ByteBuffer的，而ByteBuffer实际操作的就是个byte数组，所以 ChannelBuffer的内部就包含了一个byte数组，使得ByteBuffer和ChannelBuffer之间的转换是零拷贝方式。根据网络字 节续的不同，HeapChannelBuffer又分为BigEndianHeapChannelBuffer和 LittleEndianHeapChannelBuffer，默认使用的是BigEndianHeapChannelBuffer。Netty在读网络 数据时使用的就是HeapChannelBuffer，HeapChannelBuffer是个大小固定的buffer，为了不至于分配的Buffer的 大小不太合适，Netty在分配Buffer时会参考上次请求需要的大小。

2）DynamicChannelBuffer：相比于HeapChannelBuffer，DynamicChannelBuffer可动态自适应大 小。对于在DecodeHandler中的写数据操作，在数据大小未知的情况下，通常使用DynamicChannelBuffer。

3）ByteBufferBackedChannelBuffer：这是directBuffer，直接封装了ByteBuffer的 directBuffer。

对于读写网络数据的buffer，分配策略有两种：1）通常出于简单考虑，直接分配固定大小的buffer，缺点是，对一些应用来说这个大小限制有时是不 合理的，并且如果buffer的上限很大也会有内存上的浪费。2）针对固定大小的buffer缺点，就引入动态buffer，动态buffer之于固定 buffer相当于List之于Array。

buffer的寄存策略常见的也有两种（其实是我知道的就限于此）：1）在多线程（线程池） 模型下，每个线程维护自己的读写buffer，每次处理新的请求前清空buffer（或者在处理结束后清空），该请求的读写操作都需要在该线程中完成。 2）buffer和socket绑定而与线程无关。两种方法的目的都是为了重用buffer。

Netty对buffer的处理策略是：读 请求数据时，Netty首先读数据到新创建的固定大小的HeapChannelBuffer中，当HeapChannelBuffer满或者没有数据可读 时，调用handler来处理数据，这通常首先触发的是用户自定义的DecodeHandler，因为handler对象是和ChannelSocket 绑定的，所以在DecodeHandler里可以设置ChannelBuffer成员，当解析数据包发现数据不完整时就终止此次处理流程，等下次读事件触 发时接着上次的数据继续解析。就这个过程来说，和ChannelSocket绑定的DecodeHandler中的Buffer通常是动态的可重用 Buffer（DynamicChannelBuffer），而在NioWorker中读ChannelSocket中的数据的buffer是临时分配的 固定大小的HeapChannelBuffer，这个转换过程是有个字节拷贝行为的。

对ChannelBuffer的创建，Netty内部使用的是ChannelBufferFactory接口，具体的实现有 DirectChannelBufferFactory和HeapChannelBufferFactory。对于开发者创建 ChannelBuffer，可使用实用类ChannelBuffers中的工厂方法。

4、Channel

和Channel相关的接口及类结构图如下：

从该结构图也可以看到，Channel主要提供的功能如下：

1）当前Channel的状态信息，比如是打开还是关闭等。
2）通过ChannelConfig可以得到的Channel配置信息。
3）Channel所支持的如read、write、bind、connect等IO操作。
4）得到处理该Channel的ChannelPipeline，既而可以调用其做和请求相关的IO操作。

在Channel实现方面，以通常使用的nio socket来说，Netty中的NioServerSocketChannel和NioSocketChannel分别封装了java.nio中包含的 ServerSocketChannel和SocketChannel的功能。

5、ChannelEvent

如前所述，Netty是事件驱动的，其通过ChannelEvent来确定事件流的方向。一个ChannelEvent是依附于Channel的 ChannelPipeline来处理，并由ChannelPipeline调用ChannelHandler来做具体的处理。下面是和 ChannelEvent相关的接口及类图：

对于使用者来说，在ChannelHandler实现类中会使用继承于ChannelEvent的MessageEvent，调用其 getMessage()方法来获得读到的ChannelBuffer或被转化的对象。

6、ChannelPipeline

Netty 在事件处理上，是通过ChannelPipeline来控制事件流，通过调用注册其上的一系列ChannelHandler来处理事件，这也是典型的拦截 器模式。下面是和ChannelPipeline相关的接口及类图：

事件流有两种，upstream事件和downstream事件。在ChannelPipeline中，其可被注册的ChannelHandler既可以 是 ChannelUpstreamHandler 也可以是ChannelDownstreamHandler ，但事件在ChannelPipeline传递过程中只会调用匹配流的ChannelHandler。在事件流的过滤器链 中，ChannelUpstreamHandler或ChannelDownstreamHandler既可以终止流程，也可以通过调用 ChannelHandlerContext.sendUpstream(ChannelEvent)或 ChannelHandlerContext.sendDownstream(ChannelEvent)将事件传递下去。下面是事件流处理的图示：

从上图可见，upstream event是被Upstream Handler们自底向上逐个处理，downstream event是被Downstream Handler们自顶向下逐个处理，这里的上下关系就是向ChannelPipeline里添加Handler的先后顺序关系。简单的理 解，upstream event是处理来自外部的请求的过程，而downstream event是处理向外发送请求的过程。

服务端处 理请求的过程通常就是解码请求、业务逻辑处理、编码响应，构建的ChannelPipeline也就类似下面的代码片断：

ChannelPipeline pipeline = Channels.pipeline();
pipeline.addLast("decoder", new MyProtocolDecoder());
pipeline.addLast("encoder", new MyProtocolEncoder());
pipeline.addLast("handler", new MyBusinessLogicHandler());

其中，MyProtocolDecoder是ChannelUpstreamHandler类型，MyProtocolEncoder是 ChannelDownstreamHandler类型，MyBusinessLogicHandler既可以是 ChannelUpstreamHandler类型，也可兼ChannelDownstreamHandler类型，视其是服务端程序还是客户端程序以及 应用需要而定。

补充一点，Netty对抽象和实现做了很好的解耦。像org.jboss.netty.channel.socket包， 定义了一些和socket处理相关的接口，而org.jboss.netty.channel.socket.nio、 org.jboss.netty.channel.socket.oio等包，则是和协议相关的实现。

7、codec framework

对于请求协议的编码解码，当然是可以按照协议格式自己操作ChannelBuffer中的字节数据。另一方面，Netty也做了几个很实用的codec helper，这里给出简单的介绍。

1）FrameDecoder：FrameDecoder内部维护了一个 DynamicChannelBuffer成员来存储接收到的数据，它就像个抽象模板，把整个解码过程模板写好了，其子类只需实现decode函数即可。 FrameDecoder的直接实现类有两个：（1）DelimiterBasedFrameDecoder是基于分割符 （比如\r\n）的解码器，可在构造函数中指定分割符。（2）LengthFieldBasedFrameDecoder是基于长度字段的解码器。如果协 议 格式类似“内容长度”+内容、“固定头”+“内容长度”+动态内容这样的格式，就可以使用该解码器，其使用方法在API DOC上详尽的解释。
2）ReplayingDecoder： 它是FrameDecoder的一个变种子类，它相对于FrameDecoder是非阻塞解码。也就是说，使用 FrameDecoder时需要考虑到读到的数据有可能是不完整的，而使用ReplayingDecoder就可以假定读到了全部的数据。
3）ObjectEncoder 和ObjectDecoder：编码解码序列化的Java对象。
4）HttpRequestEncoder和 HttpRequestDecoder：http协议处理。

下面来看使用FrameDecoder和ReplayingDecoder的两个例子：

	public class IntegerHeaderFrameDecoder extends FrameDecoder {
		protected Object decode(ChannelHandlerContext ctx, Channel channel,
				ChannelBuffer buf) throws Exception {
			if (buf.readableBytes() < 4) {
				return null;
			}
			buf.markReaderIndex();
			int length = buf.readInt();
			if (buf.readableBytes() < length) {
				buf.resetReaderIndex();
				return null;
			}
			return buf.readBytes(length);
		}
	}

而使用ReplayingDecoder的解码片断类似下面的，相对来说会简化很多。

	public class IntegerHeaderFrameDecoder2 extends ReplayingDecoder {
		protected Object decode(ChannelHandlerContext ctx, Channel channel,
				ChannelBuffer buf, VoidEnum state) throws Exception {
			return buf.readBytes(buf.readInt());
		}
	}

就实现来说，当在ReplayingDecoder子类的decode函数中调用ChannelBuffer读数据时，如果读失败，那么 ReplayingDecoder就会catch住其抛出的Error，然后ReplayingDecoder接手控制权，等待下一次读到后续的数据后继 续decode。

8、小结

尽管该文行至此处将止，但该文显然没有将Netty实现原理深入浅出的说全说透。当我打算写这篇文章时，也是一边看Netty的代码，一边总结些可写的东 西，但前后断断续续，到最后都没了多少兴致。我还是爱做一些源码分析的事情，但精力终究有限，并且倘不能把源码分析的结果有条理的托出来，不能产生有意义 的心得，这分析也没什么价值和趣味。而就分析Netty代码的感受来说，Netty的代码很漂亮，结构上层次上很清晰，不过这种面向接口及抽象层次对代码 跟踪很是个问题，因为跟踪代码经常遇到接口和抽象类，只能借助于工厂类和API DOC，反复对照接口和实现类的对应关系。就像几乎任何优秀的Java开源项目都会用上一系列优秀的设计模式，也完全可以从模式这一点单独拿出一篇分析文 章来，尽管我目前没有这样的想法。而在此文完成之后，我也没什么兴趣再看Netty的代码了。

Java1.4提供了NIO使开发者可以使用Java编写高性能的服务端程序，但使用原生的NIO API就像Linux C中网络编程一样，还是需要做IO处理、协议处理等低层次工作。所以，就像C服务端程序大量使用libevent作为网络应用框架一样，Java社区也不断涌现出基于NIO的网络应用框架。在这其中，Jboss出品的Netty就是个中翘楚。Netty是个异步的事件驱动网络应用框架，具有高性能、高扩展性等特性。Netty提供了统一的底层协议接口，使得开发者从底层的网络协议（比如TCP/IP、UDP）中解脱出来。就使用来说，开发者只要参考 Netty提供的若干例子和它的指南文档，就可以放手开发基于Netty的服务端程序了。

在Java社区，最知名的开源Java NIO框架要属Mina和Netty，而且两者渊源颇多，对两者的比较自然不少。实际上，Netty的作者原来就是Mina作者之一，所以可以想到，Netty和Mina在设计理念上会有很多共同点。我对Mina没什么研究，但其作者介绍，Netty的设计对开发者有更友好的扩展性，并且性能方面要优于Mina，而Netty完善的文档也很吸引人。所以，如果你在寻找Java NIO框架，Netty是个很不错的选择。本文的内容就是围绕一个demo介绍使用Netty的点点滴滴。

2、服务端程序

2.1、ChannelHandler

服务端程序通常的处理过程是：解码请求数据、业务逻辑处理、编码响应。从框架角度来说，可以提供3个接口来控制并调度该处理过程；从更通用的角度来说，并不特化处理其中的每一步，而把每一步当做过滤器链中的一环，这也是Netty的做法。Netty对请求处理过程实现了过滤器链模式（ChannelPipeline），每个过滤器实现了ChannelHandler接口。Netty中有两种请求事件流类型也做了细分：

1）downstream event：其对应的ChannelHandler子接口是ChannelDownstreamHandler。downstream event是说从头到尾执行ChannelPipeline中的ChannelDownstreamHandler，这一过程相当于向外发送数据的过程。 downstream event有：”write”、”bind”、”unbind”、 “connect”、 “disconnect”、”close”。

2）upstream event：其对应的ChannelHandler子接口是ChannelUpstreamHandler。upstream event处理的事件方向和downstream event相反，这一过程相当于接收处理外来请求的过程。upstream event有：”messageReceived”、 “exceptionCaught”、”channelOpen”、”channelClosed”、 “channelBound”、”channelUnbound”、 “channelConnected”、”writeComplete”、”channelDisconnected”、”channelInterestChanged”。

Netty中有个注释@interface ChannelPipelineCoverage，它表示被注释的ChannelHandler是否能添加到多个ChannelPipeline中，其可选的值是”all”和”one”。”all”表示ChannelHandler是无状态的，可被多个ChannelPipeline共享，而”one”表示ChannelHandler只作用于单个ChannelPipeline中。但ChannelPipelineCoverage只是个注释而已，并没有实际的检查作用。对于ChannelHandler是”all”还是”one”，还是根据逻辑需要而定。比如，像解码请求handler，因为可能解码的数据不完整，需要等待下一次读事件来了之后再继续解析，所以解码请求handler就需要是”one”的（否则多个Channel共享数据就乱了）。而像业务逻辑处理hanlder通常是”all”的。

下面以一个简单的例子说明如何编写“解码请求数据、业务逻辑处理、编码响应”这一过程中涉及的ChannelHandler。该例子实现的协议格式很简单，请求和响应流中头4个字节表示后面跟的内容长度，根据该长度可得到内容体。

首先看下解码器的实现：

public class MessageDecoder extends FrameDecoder {
 
    @Override
    protected Object decode(
            ChannelHandlerContext ctx, Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws Exception {
        if (buffer.readableBytes() < 4) {
            return null;//(1)
        }
        int dataLength = buffer.getInt(buffer.readerIndex());
        if (buffer.readableBytes() < dataLength + 4) {
            return null;//(2)
        }
 
        buffer.skipBytes(4);//(3)
        byte[] decoded = new byte[dataLength];
        buffer.readBytes(decoded);
        String msg = new String(decoded);//(4)
        return msg;
    }
}

MessageDecoder继承自FrameDecoder，FrameDecoder是Netty codec包中的辅助类，它是个ChannelUpstreamHandler，decode方法是FrameDecoder子类需要实现的。在上面的代码中，有：

(1)检查ChannelBuffer中的字节数，如果ChannelBuffer可读的字节数少于4,则返回null等待下次读事件。
(2)继续检查ChannelBuffer中的字节数，如果ChannelBuffer可读的字节数少于dataLength + 4，则返回null等待下次读事件。
(3)越过dataLength的字节。
(4)构造解码的字符串返回。

@ChannelPipelineCoverage("all")
public class MessageServerHandler extends SimpleChannelUpstreamHandler {
 
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(
            MessageServerHandler.class.getName());
 
    @Override
    public void messageReceived(
            ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e) {
        if (!(e.getMessage() instanceof String)) {
            return;//(1)
        }
        String msg = (String) e.getMessage();
        System.err.println("got msg:"+msg);
        e.getChannel().write(msg);//(2)
    }
 
    @Override
    public void exceptionCaught(
            ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e) {
        logger.log(
                Level.WARNING,
                "Unexpected exception from downstream.",
                e.getCause());
        e.getChannel().close();
    }
}

MessageServerHandler是服务端业务处理handler，其继承自SimpleChannelUpstreamHandler，并主要实现messageReceived事件。关于该类，有如下注解：

(1)该upstream事件流中，首先经过MessageDecoder，其会将decode返回的解码后的数据构造成 MessageEvent.getMessage()，所以在handler上下文关系中，MessageEvent.getMessage()并不一定都返回ChannelBuffer类型的数据。
(2)MessageServerHandler只是简单的将得到的msg再写回给客户端。e.getChannel().write(msg);操作将触发DownstreamMessageEvent事件，也就是调用下面的MessageEncoder将编码的数据返回给客户端。

@ChannelPipelineCoverage("all")
public class MessageEncoder extends OneToOneEncoder {
 
    @Override
    protected Object encode(
            ChannelHandlerContext ctx, Channel channel, Object msg) throws Exception {
        if (!(msg instanceof String)) {
            return msg;//(1)
        }
 
        String res = (String)msg;
        byte[] data = res.getBytes();
        int dataLength = data.length;
        ChannelBuffer buf = ChannelBuffers.dynamicBuffer();//(2)
        buf.writeInt(dataLength);
        buf.writeBytes(data);
        return buf;//(3)
    }
}

MessageEncoder是个ChannelDownstreamHandler。对该类的注解如下：

(1)如果编码的msg不是合法类型，就直接返回该msg，之后OneToOneEncoder会调用 ctx.sendDownstream(evt);来调用下一个ChannelDownstreamHandler。对于该例子来说，这种情况是不应该出现的。
(2)开发者创建ChannelBuffer的用武之地就是这儿了，通常使用dynamicBuffer即可，表示得到的ChannelBuffer可动态增加大小。
(3)返回编码后的ChannelBuffer之后，OneToOneEncoder会调用Channels.write将数据写回客户端。

2.2、MessageServerPipelineFactory

创建了3个ChannelHandler，需要将他们注册到ChannelPipeline，而ChannelPipeline又是和Channel对应的（是全局单例还是每个Channel对应一个ChannelPipeline实例依赖于实现）。可以实现ChannelPipeline的工厂接口 ChannelPipelineFactory实现该目的。MessageServerPipelineFactory的代码如下：

public class MessageServerPipelineFactory implements
        ChannelPipelineFactory {
 
    public ChannelPipeline getPipeline() throws Exception {
        ChannelPipeline pipeline = pipeline();
 
        pipeline.addLast("decoder", new MessageDecoder());
        pipeline.addLast("encoder", new MessageEncoder());
        pipeline.addLast("handler", new MessageServerHandler());
 
        return pipeline;
    }
}

2.3、MessageServer

服务端程序就剩下启动代码了，使用Netty的ServerBootstrap三下五除二完成之。

public class MessageServer {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Configure the server.
        ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap(
                new NioServerSocketChannelFactory(
                        Executors.newCachedThreadPool(),
                        Executors.newCachedThreadPool()));
 
        // Set up the default event pipeline.
        bootstrap.setPipelineFactory(new MessageServerPipelineFactory());
 
        // Bind and start to accept incoming connections.
        bootstrap.bind(new InetSocketAddress(8080));
 
    }
}

稍加补充的是，该Server程序并不完整，它没有处理关闭时的资源释放，尽管暴力的来看并不一定需要做这样的善后工作。

3、客户端程序

客户端程序和服务端程序处理模型上是很相似的，这里还是付上代码并作简要说明。

3.1、 ChannelHandler

客户端是先发送数据到服务端（downstream事件流），然后是处理从服务端接收的数据（upstream事件流）。这里有个问题是，怎么把需要发送的数据送到downstream事件流里呢？这就用到了ChannelUpstreamHandler的channelConnected事件了。实现的 MessageClientHandler代码如下：

@ChannelPipelineCoverage("all")
public class MessageClientHandler extends SimpleChannelUpstreamHandler {
 
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(
            MessageClientHandler.class.getName());
 
 
    @Override
    public void channelConnected(
            ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) {
        String message = "hello kafka0102";
        e.getChannel().write(message);
    }
 
    @Override
    public void messageReceived(
            ChannelHandlerContext ctx, MessageEvent e) {
        // Send back the received message to the remote peer.
        System.err.println("messageReceived send message "+e.getMessage());
        try {
            Thread.sleep(1000*3);
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        e.getChannel().write(e.getMessage());
    }
 
    @Override
    public void exceptionCaught(
            ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e) {
        // Close the connection when an exception is raised.
        logger.log(
                Level.WARNING,
                "Unexpected exception from downstream.",
                e.getCause());
        e.getChannel().close();
    }
}

对于编码和解码Handler，复用MessageEncoder和MessageDecoder即可。

3.2、 MessageClientPipelineFactory

    public class MessageClientPipelineFactory implements
        ChannelPipelineFactory {
 
    public ChannelPipeline getPipeline() throws Exception {
        ChannelPipeline pipeline = pipeline();
 
        pipeline.addLast("decoder", new MessageDecoder());
        pipeline.addLast("encoder", new MessageEncoder());
        pipeline.addLast("handler", new MessageClientHandler());
 
        return pipeline;
    }
}

3.3、MessageClient

public class MessageClient {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Parse options.
        String host = "127.0.0.1";
        int port = 8080;
        // Configure the client.
        ClientBootstrap bootstrap = new ClientBootstrap(
                new NioClientSocketChannelFactory(
                        Executors.newCachedThreadPool(),
                        Executors.newCachedThreadPool()));
        // Set up the event pipeline factory.
        bootstrap.setPipelineFactory(new MessageClientPipelineFactory());
        // Start the connection attempt.
        ChannelFuture future = bootstrap.connect(new InetSocketAddress(host, port));
        // Wait until the connection is closed or the connection attempt fails.
        future.getChannel().getCloseFuture().awaitUninterruptibly();
        // Shut down thread pools to exit.
        bootstrap.releaseExternalResources();
    }
}

在写客户端例子时，我想像的代码并不是这样的，对客户端的代码我也没做过多的研究，所以也可能没有找到更好的解决方案。在上面的例子中，bootstrap.connect方法中会触发实际的连接操作，接着触发 MessageClientHandler.channelConnected，使整个过程运转起来。但是，我想要的是一个连接池，并且如何写数据也不应该在channelConnected中，这样对于动态的数据，只能在构造函数中传递需要写的数据了。但到现在，我还不清楚如何将连接池和 ChannelPipeline有效的结合起来。或许，这样的需求可以跨过Netty来实现。

4、总结

关于Netty的初步使用，尚且总结到这里。关于这篇文章，写得断断续续，以至于到后来我都没兴趣把内容都整理出来。当然，这多少也是因为我是先整理 Netty原理方面的东西所致。我也只能卑微的期望，该文对Netty入门者会有些许帮助。